扩散有什么区别 DALL-E 2 和 Stable Diffusion 是两个能够根据文本描述创建逼真图像的人工智能系统的例子。两者都基于使用大量图像和文本数据集开发 电报号码数据 的深度学习模型。他们可以创建与文本提示相匹配的图像，也可以修改现有图像或根据文本创建变体。
什么是 DALL-I 2
DALL-E 2 是由致力于创造和推进有用人工智能的研究机构 OpenAI 开发的系统。 DALL-E 2 是 DALL-E 的扩展，DALL-E 于 2021 年 1 月推出，是一个能够使用名为 GPT-3 的神经网络从文本生成图像的系统。
除了从文本创建原创视觉效果外，DALL-E 2还能够进行着色、绘画和图像到图像的转换。填充图像缺失或损坏的部分（例如移除 物体或修复损坏的照片）的过程称为绘画。过度绘制的做法包括将图像放大到超出其原始限制，例如 用 wix 构建的真实世界登陆页面 添加更多风景或背景对象。图像到图像的转换是改变图像样式或内容的过程，例如将草图转换为绘画或改变季节或一天中的时间。
DALL-E 2 还可以结合动物
植物、物体、艺术和文化等不同领域的概念、属性和风格。例如，他可以创作具有不同特征或配饰的动物图像、不同形状或颜色的植 比特币数据库美国 物图像、不同材质或功能的物体图像、不同流派或技术的艺术图像以及具有不同符号或参考的文化图像。
什么是稳定扩散 扩散有什么区别
Stable Diffusion 是由慕尼黑路德维希马克西米利安大学 CompVis 小组和 Runway 的研究人员开发的系统，采用了 Stability AI 的输入和来自非营利组织的训练数据。稳定扩散基于一种称为潜在扩散模型 (LDM) 的新型深度学习模型，该模型由同一批研究人员于 2020 年发明。