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重复数据删除级别

HrdRom 软件(由 BetaOnline 开发)中的重复数据删除级别既可以根据客户的整体需求进行配置,也可以根据特定的空缺组进行配置。

我们总是在解决方案实施开始时讨论具体级别,因重复数据删除级别为它在很大程度上取决于手头的任务。

重复数据删除时间范围

人力资源垂直领域的数据重复数据删除有一个生命周 以直接链接到公司的在线资 期,在此期间,候选人不再是客户的重复人员,即使他的联系信息与系统中已有的完全匹配。例如,伊万诺夫·伊万诺维奇(Ivanov Ivanovich)本来可以在3个月前做出回应,甚至进入面试阶段,但却因技能不足而被拒绝。如今,完成了相关课程的他,又想找到自己梦想的工作。他再次在网站上填写表格。如果我们认为他是重复的,客户将不会收到新的候选人。因此,默认情况下,重复数据删除周期设置为 30 个日历日。但是,如果候选人在这 30 天内继续频繁回复,那么起点仍然是他们最后一次成功 处理。

客户端重复数据删除

我们认为客户的系统应该具有重复搜索功能。这有助于避免来自不同来源的数据重复。

当客户端发生重复数据删除时,内部 ATS 是最后一个检 改进内容策略的创造性方法 查点。通常,在这种情况下,我们只会从客户那里收到有关潜在客户是否重复或候选人是否已进入渠道(收到“新”状态)的信息。我们没有该候选人的联系方式,也无法判断他之前是否参与过招聘流程。线索以加密形式导出,并通过候选人 ID 进行数据交换。

最有效的方法是结合BetaOnline和客户端的重复数据删除技术。

结论

重复数据删除是提高人力资源线索生成效率的最重复数据删除级别重要因素之一。在开展竞选活动时,客户会获得稳定的候选人流。这种流动通常非常强烈。这就是为什么保持线索的相关性和过滤掉重复项如此重要。

实施有效的问卷重复数据删除系统不仅仅是一项技术 萨玛旅游 改进,也是对人力资源团队素质和整体业务流程改进的一项战略投资。数据的清洁度和相关性直接影响招聘的速度、质量以及公司在市场上的整体声誉。

此外,重复数据删除可以显著减少客户端的存储需求。副本和重复文件所占用的空间可能比客户的 CRM 系统所能承受的空间多 2 到 4 倍。通过减少存储的数据量,公司可以节省增加存储空间的成本,从而使流程不仅更加高效,而且更具成本效益。 

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