随着越来越多的企业将工作负载和数据迁移到云端，许多企业开始转向高性能计算 (HPC) 来提升效率和促进创新。虽然 HPC 传统上主要应用于本地数据中心，但如今，云端对这些功能的需求日益增长。在本文中，我们将探讨 HPC 如何从本地环境迁移到云端，以及企业从这一转变中获得的一些益处。
什么是 HPC？为什么要将其迁移到云端？
高性能计算 (HPC) 使用超级计算机和其他强大的计 电话号码数据库 算资源来解决复杂问题。这些系统通常用于需要大量处理能力的科学或工程应用。
过去，HPC 一直部署在本地数据中心。然而，现在正转向基于云的 HPC 解决方案。与本地部署相比，云提供商可以提供多种优势，包括更低的成本、更高的灵活性以及更轻松的可扩展性。
基于云的 HPC 有哪些好处？
企业选择基于云的 HPC 解决方案而非本地部署的原因有很多。其中包括：
- 降低成本：基于云的 HPC 的显著优势之一是 确定商业模式，选择业务类型 它可以帮助您节省成本。这是因为您只需为使用的资源付费，而无需预先投资昂贵的硬件和软件。
- 更高的灵活性：基于云的 HPC 系统比本地解决方案更加灵活。这是因为您可以根据需求的变化快速扩展或缩减计算资源。
- 更轻松的可扩展性：基于云的 HPC 系统比本地部署更易于扩展。您可以添加更多计算资源，而无需担心物理扩展数据中心。
基于云的 HPC 面临哪些挑战？
尽管基于云的 HPC 具有诸多优势，但也必须考虑一些挑战。这些挑战包括：
- 安全性：任何基于云的解决方案最大的担忧之 白俄罗斯商业名录 一就是安全性。将 HPC 工作负载迁移到云时，必须确保数据安全可靠。
- 合规性：基于云的 HPC 的另一个关注点是合规性。如果您处理敏感数据，则必须确保其符合所有适用的法律法规。
- 延迟：延迟是将 HPC 迁移到云端的另一个挑战。它指的是数据在本地数据中心和云提供商之间传输所需的时间。延迟会影响 HPC 工作负载的性能，因此选择具有低延迟连接的云提供商至关重要。