人工智能的指数级增长

据Marketing Land称，过去几年，网络技术 电话号码数据库 潜力在进步、功能和整体实力方面每 18 个月就会翻一番。考虑到这种速度，我们可以看到3、4或5年前使用的设备和系统现在被视为遗物，其中一些虽然还能用，但最终还是过时了。

另一方面，二十年来，按点击付费（PPC） 电话线索 等系统一直是网上零售世界不可或缺的一部分。这两个因素在发展过程中的某个时刻曾相互接触过，因此目前其中一个因素会利用另一个因素来实现其最复杂的目标。

在按点击付费中应用人工智能自动规则

从营销角度来看，这可能部分有效。可以 内容营销人员的 10 个工具和应用程序 通过特定的规则来安排特定关键词的拍卖并针对每个活动定位特定术语。

然而，可能会出现一个问题：这些规则没有考虑到不同的情况。举例来说，假设为新款 iPhone 的发布制定了一条特定规则，比如针对特定关键词“新款 Apple 设备”进行更大规模的拍卖。这将是第一条规则。

然而，这样的固定规则并没有考虑其他因素，例如要披露的球队的具体名称、不同的模型和其他特征。总之：当决策完全由技术决定时，固定的规则可能会适得其反。

通过符号进行人工智能

符号语言编程是该技术可以利用的另一个因素。还有一个“但是”：如果某个特定的关键词是全新的怎么办？

在这种情况下，智能系统不知道如何对类似条款进行竞标，因为没有历史数据可供考虑。因此，AI程序将面临新的困境，从而寻找替代的解决方案和方案。